不要用手摸脸啦！为防止新冠状肺炎病毒疫情传播，医疗机构建议我们不要用没洗过的手摸脸。但如果您坐在计算机前几个小时不动，要做到这一点就很难了。我不禁想，用浏览器可以解决这个问题吗？ 为此我们进行了许多计算机视觉和WebRTC实验。我早已计划去进行用TensorFlow.js在本地浏览器中运行计算机视觉的实验，现在似乎是个好机会。通过快速搜索，我发现有人在2周前已经想过这样做了。但是该站
如今大家都在讨论AI（即人工智能），以及在未来几十年它将如何改变世界。人工智能有很多用例。比如医疗保健、运输、安保，甚至任务协助等。 AI正以有趣的方式应用于WebRTC和实时通信，其中一个用例是借助callstats.io 进行的WebRTC错误检测及预测。另一个更明显的用例是用于构建诸如Snapchat或Instagram滤镜之类的对象检测和分段。 本文将介绍由AI驱动的背景消除功能的多方视频
原文标题：Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV 作者: “Dat Tran“ 使用TensorFlow与OpenCV识别实时视频中的对象 本文将介绍如何使用python3中（python 3.5）TensorFlow的对象检测API和OpenCV构建一个实时对象识别应用。
作者：Chad Hart（原文链接） 翻译：刘通 原标题：Computer Vision on the Web with WebRTC and TensorFlow 前文连接：利用WebRTC和TensorFlow通过网络实现计算机视觉1；利用WebRTC和TensorFlow通过网络实现计算机视觉2 第3部分——浏览器端 开始之前，请先在项目的根目录位置创建
作者：Chad Hart（原文链接） 翻译：刘通 原标题：Computer Vision on the Web with WebRTC and TensorFlow 前文连接：利用WebRTC和TensorFlow通过网络实现计算机视觉1 代码走查 第1部分——确保Tensorflow正常工作 为确保TensorFlow对象检测API正常工作，我们首先从用于演
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