给机器人增加计算机视觉 我们想，如果机器人可以识别人体，并对人的手势和动作做出反应（这样机器人会更加人性化），那不是很棒吗？ 一项最近发布的项目PoseNet引起我们的注意。此项目主推“机器学习模型，可用浏览器实时估算人体姿势”。因此我们对此项目进行了深入研究。 此项目神经网络的性能惊人，特别是当我们在浏览器中的TensorFlowJS上运行它时。与从RaspberryPi运行它相比，我们可以获得

在商量如何解决此问题时时，我们想到了WebRTC，它可以满足我们的要求。 WebRTC适用于网真、对讲及VoIP软件，因为它具有非常强大的标准和现代协议，功能种类众多并可与Firefox、Chrome、Opera等各种浏览器兼容。 WebRTC在UV4L流媒体服务器中的扩展允许用户按照WebRTC协议的定义，实时从音频、视频和数据源中传输多媒体内容流。 具体来说，我们使用了UV4L中包含的WebR

Tryolabs的客户和合作伙伴遍布全球各地，所以我们有远程协作的传统。无论我们身在何处，我们都可以使用Slack、Google Hangouts和Zoom工具开会。这样做的好处是产生了在家办公政策，使我们可以随心所欲地在家办公。 不好的一点是，如果我们采取远程办公的方式，那么在没有接入会议时，我们是体会不到会议之外（线下）的乐趣的。所以如果我们不在办公室时，办公室里有一个机器人代表我本人，向我们