Web上不可见的负担:视频编解码

原文标题:An Invisible Tax on the Web: Video Codecs 作者:‘Judy DeMocker ‘ Web上不可见的负担:视频编解码 目前存在一个事实,我们需要花钱才能观看网上视频,即使是在像YouTube这样的免费网站。那是因为Web上大约五分之四的视频依赖一个叫做H.264视频编解码的专利技术。 一个编解码器指的是一个软件,它可以把大的

教程:如何使用WebRTC建立一个视频会议App(二)

服务器接收到‘’准备好了‘’的信息并通过发送同样信息通知第一个参与者。这就开始了被称作发信的交换信息过程,因此我们需要添加相应的handlers到client.js文件中。 当第一个参与者接收到准备好了的信息时,它的反馈创建了一个RTCPeerConnection对象,设置对象的onicecandidate和onaddstream listeners为相应的onIceCandidate和onAdd

教程:如何使用WebRTC建立一个视频会议App(一)

  本篇博文将会提供一个关于如何使用WebRTC建立一个视频会议App的教程。 我们不会将其设计的太复杂,它将会是一个简单的一对一视频会议App,并且仅仅使用了WebRTC APIs和一些其他的library来建立一个信令服务器。 在开始之前,让我们首先进行一个快速摘要简述。 为此我们应该观察如下WebRTC通信过程的图。 WebRTC的通信过程可以看成如下三步: 1.浏览器获取媒体设备

Contact center2.0: 不止连接云端

原文标题:Contact Center 2.0: More Than Just Going to the Cloud 作者:'Jon Arnold' Contact center2.0: 不止连接云端 在建立二代contact center时,企业必须将购买决策与更大的合作目标联系起来。 Contact center正在经历史无前例的巨变,并且做出决定从未具有如此的挑战性。虽然新技

WebRTC 1.0 之后,还将有哪些变革?

WebRTC 1.0 之后,还将有哪些变革? 作者: “Varun Singh“ 在6月19日至20日,WebRTC 工作组进行了一次临时会议,讨论 WebRTC 的未来。 所有浏览器供应厂商都对WebRTC v1.0做出了很正向的评价。WebRTC v1.0在2018年6月更新修复了多个 bug。WebRTC v1.0新 API 包括: 1.RTCRtpSender.setStreams() 2

5条关于成功视频会议的tips

原文标题:5 Tips for Videoconferencing Success 作者: “Irwin Lazar“ 5条关于成功视频会议的tips 需要漫长等待的视频会议的年代就要结束了么?是的,在我们对可视通信合作的最新研究中,Nemertes Research发现: 1.500家参与公司里大约45.7%正在使用基于房间的视频会议系统,另外30%打算2019年之前这样做。 2.38%正在使用

自适应编解码——对用户友好,对网络糟糕

原文标题:Adaptive Codecs — Good for Users, Bad for Networks 作者: “Sorell“ 自适应编解码—对用户友好,对网络糟糕 对于一些企业用户来说,使用基于云端的团队合作工具的体验是糟糕的,这需要改变。 网络管理员有责任为公司提供高效,可靠,安全的网络,但是他们对网络运行的控制越来越小。与网络管理员讨论他的三大主要问题,团队合作工具属于

H.264被列入了WebRTC所需的编码器

原文标题:H.264 finally a first class citizen in WebRTC stacks 作者: “agouaillard“ H.264被列入了WebRTC所需的编码器 WebRTC 把H264和VP8都列入了WebRTC所必需要支持的视频编码器。同时联播可以同时使用多个编码器提供同一个媒体不同的分辨率来供人们选择以适应带宽波动(和其它)。不幸的是,libwebrtc没有

使用getDisplayMedia实现在Chrome中屏幕共享

原文标题:Chrome Screensharing Blues – preparing for getDisplayMedia 作者: “Philipp Hancke“ 使用getDisplayMedia实现在Chrome中屏幕共享 Chrome网上商店已经决定停止允许Chrome扩展部件的内联安装,这对WebRTC应用有着极大的影响,因为目前在Chrome中屏幕共享需要扩展部件。GetDispl

使用TensorFlow与OpenCV识别实时视频中的对象

原文标题:Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV 作者: “Dat Tran“ 使用TensorFlow与OpenCV识别实时视频中的对象 本文将介绍如何使用python3中(python 3.5)TensorFlow的对象检测API和OpenCV构建一个实时对象识别应用。