是否使用WebRTC
Meet、Duo和Stadia似乎是Google使用WebRTC的主要目的，而不是用其来处理社区的投诉和反馈。
Google Meet
Google Meet使用VP9来进行操作。VP9是可进行大规模生产的群体呼叫服务商之一。通过WebRTC和其路线图，Google可以比其他人更快地进行实验并构建其服务。
关于这点，去年有两个很有趣的事例：
- 在2018 Kranky Geek上，Google展示了一项实验。此实验将WebAssembly与WebRTC结合使用，从而通过区分噪音和语音来改善会议中视频切换的问题。
这项实验是否能与Google Meet适配呢？也许是的。
之后Gustavo很好地解释了Google Meet中的新字幕功能。它可以使用WebRTC中的数据通道发送回结果。假设需要更改WebRTC中的内容使其更好地工作，因为Google拥有WebRTC路线图，所以可以做到这一点。
Google Meet主要是基于浏览器的体验，需要依靠直接对WebRTC所做的更改或使用WebAssembly固定在顶部的内容。
Google Duo
Google Duo是一种移动优先服务，通过Duo for Web获得浏览器支持，但是在大多数情况下Duo更适用于智能手机。
上个月，Google宣布了Pixel手机的一些新功能，以及针对Duo进行的3种基于机器学习的改进：
- 自动取景：
“因为有了Pixel 4广角镜头，即使在您四处走动时，自动构图也可以使您在Duo视频通话中脸部居中。如果其他人同您出现在镜头中，相机会自动进行调整，确保大家都在画面中。”
我们看到Facebook已经在Portal中做到了这一点，一些视频会议供应商将其添加到了自己的会议室系统中。
- 丢包掩盖：
“当网络连接差导致音频卡顿，Pixel 4上的机器学习模型可以预测下一个可能出现的声音，并帮助您以最小的干扰来保持对话的进行。”
使用机器学习隐藏数据包丢失还未被很多人开发（或公布他们正在开发）。
- 背景虚化：
“现在您还可以使用人像滤镜。在背景虚化下，人像看起来会更加清晰。而人身后凌乱的办公室或卧室会模糊化处理。”
背景虚化是另一个不错的功能，可在其他服务（如Zoom）中使用。
表面看来，自动取景和背景模糊依赖于Pixel设备的硬件功能。丢包隐瞒则不然。
基于机器学习的数据包丢失隐藏功能是否能与WebRTC代码库适配呢？ （这比作为外部软件来添加它们更有意义）。我相信不久就会实现了。
文章作者：Tsahi Levent-Levi
