所以你VPN泄露的原因是WebRTC?

–不应该怪罪WebRTC,而你们所谓的VPN才是元凶 作者:Philipp Hancke(原文链接) 翻译:刘通 原标题:So your VPN is leaking because of Chrome’s WebRTC…   我们已经多次报道了“WebRTC泄露你IP地址”的相关问题。这个话题在博客中一次又一次的出现,每次都

Google Chrome: Flash的使用量从2014年的80%已经下降到今天的8%

作者:Catalin Cimpanu(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Google Chrome: Flash Usage Declines from 80% in 2014 to Under 8% Today 据调查,每天至少加载一个包含Flash内容网页的Chrome用户比例从2014年的80%左右下降到2018年初的8%以下。 Google工程总监Parisa Tabriz上周在圣地亚哥召开

WebRTC真的是免费的吗?

作者:Hector Zelaya(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Is WebRTC Free? 在实施一项新技术时,大多数人关心的事情之一就是成本。在这个方面我们也收到了很多人的提问:“WebRTC是免费的吗?” 在WebRTC的官方网站上写着: “WebRTC是一个免费的开放项目,通过简单的API为浏览器和移动应用程序实时通信(RTC)功能。WebRTC组件

用WebRTC进行P2P通信:我应该使用SDK吗

作者:Lasse Lumiaho,Binoy Chemmagate(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Using WebRTC for P2P: Should I Use an SDK? 之前只在科幻小说里出现过使用手持设备进行实时音视频通信的场景现在已经成为了日常生活的一部分。随着科技的发展,能够帮助开发者为产品添加实时通信功能的WebRTC等框架蓬勃发展,为新的通信应用程序开辟了道路,并改善了对

WebRTC是低延时视频直播流的未来吗?

作者:Dan Rayburn(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Is WebRTC The Future Technology For Low-Latency Live Video Streaming? 相关阅读:WebRTC—一个替代Flash的全新视频聊天解决方案 现在已经有很多关于低延时流,以及Adobe即将结束对Flash的支持将会如何影响低延时工作流影响的讨论。RTMP媒体传输已经成为了许

2018年WebRTC领域中值得期待的五件事

作者:Hector Zelaya(webRTC.ventures原文链接) 翻译:刘通 原标题:5 Things to Expect in WebRTC Development in 2018 引言 对于WebRTC来说,2017年是一个非常令人兴奋的一年。该技术见证了很多改进,甚至与其他流行技术的集成。下面我们将分享我们对于2018年WebRTC发展中值得期待的5件事情的看法,但首先让我们先快速

通信业的未来已经到来了

作者:Venkat Venkataraman(原文链接) 翻译:刘通 原标题:The Future of Communication Is Already Here 现在的技术趋势都是围绕着机器学习,人工智能/深度学习,自动驾驶,AR/VR等新鲜事物的。然而,最近有一个技术领域正在默默地发展和增长:通信。现在的通信不再仅仅包括像PSTN,SIP或会议软硬件之类的东西。随着时间的推移,智能手机,社交

对WebRTC下一步的展望:浏览器中细粒度的媒体控制

作者:Varun Singh,JÖRG OTT(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Visions for WebRTC Next Steps: Fine-grained Media Control in the browser 在11月初,W3C宣布推出供候选推荐的WebRTC v1.0,这意味着社区认为该标准是设计完整的,并且正在征求对API实施的反馈。 根据开发人员和浏览器提供商的反馈意见和AP

WebRTC新动向(2017年第四季度情况)

作者:Hector Zelaya(原文链接) 翻译:刘通 原标题:[Q4 2017 Status] What’s New with WebRTC? Kite Testing Suite & More 概述 WebRTC最近有什么新动向?上个月月末,10月27日的时候,Kranky Geek 2017在旧金山召开。介绍了很多很酷的信息。其中一个有趣的话题就是WebRTC的近况。

用机器学习改善RTC的性能

作者:Real Time Communications Bits(原文链接) 翻译:刘通 原标题:Improving Real Time Communications with Machine Learning   当我们谈及人工智能/机器学习(AI/ML)在实时通信(RTC)领域的应用时,常常可以把它们分成两类: 1. 服务层面:有很多功能可以加到视频会议服务中,比如参与者识别,增强现